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  • 基础数据
  • 用户行为
  • 内购付费
  • 交叉推广

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  1. 买量助手

数据指标说明

基础数据

  • 渠道活跃:在某个渠道角度,活跃用户表示的是该渠道历史上引入的新增用户,依然访问的人数

  • 渠道新增:首次登录小程序或者小游戏的用户数,同一用户多次访问不重复记录

  • 有效新增与有效新增占比:详见【有效新增用户功能说明】

  • 累计新增:截止到所选时间的注册用户数总和

  • 新增时长:平均每个新增用户在应用中的停留时长(秒),计算公式为:新增用户停留时长总和/新增注册用户数

  • 新增时长对比:用于对比游戏整体衡量渠道新用户停留时长判断优劣的指标,计算公式为:(渠道的新增用户人均停留时长-应用的新增用户人均停留时长)/应用的新增用户人均停留时长

  • 次日留存率:新增用户次日留存率,某段时间访问的新增用户,在1天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 留存对比:用于对比游戏整体衡量渠道新用户留存率判断优劣的指标,计算公式为:(渠道的次日留存率-应用的次日留存率)/应用的次日留存率

  • 访问用户数:通过这个渠道访问产品的人数

  • 活跃时长:平均每个活跃用户在应用中的停留时长(秒),计算公式为:活跃用户停留时长总和/活跃用户数

  • 活跃时长对比:对比应用整体衡量渠道活跃用户停留时长优劣的指标,计算公式为:(渠道的活跃人均时长-应用的活跃人均时长)/应用的活跃人均时长

用户行为

  • 新增3留:新增用户3日留存率,某段时间访问的新增用户,在3天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 新增7留:新增用户7日留存率,某段时间访问的新增用户,在7天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 新增14留:新增用户14日留存率,某段时间访问的新增用户,在14天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 新增30留:新增用户30日留存率,某段时间访问的新增用户,在30天后再次访问产品的用户占新增用户的占比

  • 老用户数:之前已访问过应用的用户,计算公式为:访问用户-渠道新增

  • 老用户占比:某个渠道当天访问用户中之前已访问过产品的用户占比

  • 访问次数:通过此渠道访问产品的次数

  • 人均访问:访问次数/访问用户数

内购付费

  • 付费人数:充值成功的用户人数

  • 付费金额:一天的内购金额总和

  • 付费率:付费人数/活跃用户数

  • 新增付费人数:新增用户中的付费人数

  • 新增付费金额:新增用户中付费的金额总和

  • 新增付费率:新增用户中的付费人数/新增注册用户数

  • 首付人数:第一次充值付费的用户人数

  • 首付金额:第一次充值付费的用户充值的金额总和

  • 累计付费人数:截止到所查询日期这天的付费人数总和

  • 累计内购收入: 截止到所查询日期这天的付费金额总和

  • 累计内购ROI:内购的投资回报率,计算方式:累计内购收入/累计成本

以上内购付费类数据需要回传数据,具体请查阅:天幕内购数据回传。

交叉推广

  • 1日C1:衡量新用户在天幕交叉推广中点击广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在当天幕交叉推广中的点击次数/渠道新增数

  • 3日C1:衡量新用户在天幕交叉推广中点击广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起3天内天幕交叉推广中的点击次数/渠道新增数

  • 7日C1:衡量新用户在天幕交叉推广中点击广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起7天内天幕交叉推广中的点击次数/渠道新增数

  • 14日C1:衡量新用户在天幕交叉推广中点击广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起14天内天幕交叉推广中的点击次数/渠道新增数

  • 30日C1:衡量新用户在天幕交叉推广中点击广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起30天内天幕交叉推广中的点击次数/渠道新增数

  • 90日C1:衡量新用户在天幕交叉推广中点击广告的质量,计算公式为:渠道的新用户在自成为新用户起90天内天幕交叉推广中的点击次数/渠道新增数

交叉推广类指标需接入天幕卖量助手功能,详情请参考卖量助手帮助说明。

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最后更新于4年前

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